核心主题
系统分析储能企业在电力市场中的动态决策与参与策略，基于Bellman方程构建多阶段动态优化模型，刻画充放电调度与竞价行为。探讨储能如何通过动态优化实现现货套利和容量保障。
关键概念
动态规划、Bellman方程、充放电优化、多市场收益堆叠、状态转移、技术约束。
教学目标
核心主题
聚焦水电企业在电力市场中的动态调度与策略优化，基于Bellman方程建立跨期调度与竞价的动态规划模型，综合考虑水文不确定性与流域协同。分析水电企业如何在现货和中长期合约市场中，通过动态优化实现水资源的最优配置与经济效益最大化。
关键概念
动态规划、Bellman方程、跨期优化、水文约束、流域协同调度、机会成本、状态转移。
教学目标
核心主题
从信息设计视角分析电力市场信息披露的制度功能，重点探讨如何通过优化披露内容、频率和形式，引导市场主体形成合理预期与行为，提升价格发现效率、抑制操纵行为并增强市场信任。结合国际典型电力市场实践，比较其数据透明度、调度信息公开和市场力监测预警机制，剖析高频信息披露对策略制定与风险管理的价值，并反思我国制度改进方向。
关键概念
信息不对称、信息结构、披露频率、市场透明度、市场操纵识别、监测机制。
教学目标
核心主题
围绕电力市场数据获取、建模与预测，系统讲解基于机器学习方法构建报价优化与交易决策模型，提升市场响应能力。重点介绍负荷和电价预测中的经典机器学习技术，强化学习在动态策略优化中的应用，以及生成模型（如扩散模型）在电力市场仿真与数据增强中的潜力。
关键概念
负荷预测、电价预测、机器学习、强化学习模型、生成模型（扩散模型）。
教学目标
核心主题
解析负荷聚合商在电力市场中的角色定位与经济激励，涵盖收益模式、参与方式及报价优化策略，突出其整合分布式能源和灵活性资源的能力。
关键概念
分布式能源资源（DER）、虚拟电厂（VPP）、多用户聚合、灵活性服务。
教学目标